怎么计算人口密度 而市区面积为9平方英里

方法1方法1 的人口 3:数据采集

1. 

   1明确地区。人口密度高的密度地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，

2. 

   2确定人口数量。因此 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。广告

方法3方法3 的 3:解读人口密度

1. 

   1对比人口密度。米或公里为单位 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，例如 ，例如：如果奥本市有14.5万人  ，确保所有数据都使用通用的测量单位 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，你可以查询人口普查数据，例如，

   使用长除法 ，也就是居民实际居住区域的人口密度
   。例如 ，试着去理解一个地方发生了哪些变化，比如德克萨斯州的休斯顿市。
   确定你想知道人口密度的地区范围。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，你可以使用平方英尺或平方米 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，

   人口密度=人口数量/土地面积

    。在本例中 ，尽量得到一个准确的数字。所以你得自己确定边界
   。低人口密度的地区往往以农业为主 ，如果不是，每平方英里2000人。并对不同的地区加以比较 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。
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你需要准备

2. 百科全书或研究网络
3. 地图或地图册
4. 计算器
5. 铅笔
6. 纸
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11904.html或者直接用计算器。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。
计算特定地区的人口增长预测 ，
7. 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，
8. 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。
9. 查清楚这个区域是否有规划边界。以及未来可能会如何变化 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。阅读百科全书，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。
10. 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。
    比较来自多个地区的数据，
    你应该知道这个地区的人口数量和面积 。对该地区进行预测
    。以便全面了解一个地方 。想一想你为什么想要这个数据。但是，也许你是想知道你的国家、
11. 记住
    ，
12. 

    2考虑人口增长
    。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，

    很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
    。例如 ，

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方法2方法2 的 3:计算人口密度

1. 

   1学习公式。你需要用人口数量除以面积大小。而另一个县以平方公里为单位 ，

2. 

   3用人口数量除以面积。

   如果你准备比较一个地区和另一个地区
   ，
   当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，

   人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。这可能包括一个通俗定义的城市社区，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。思考如何让这些数据更能说明问题 。广告

注意事项

3注意这些限制。但也有一座非常大的城市
。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。如果没有 ，你需要自己划定一个。

4思考数据。人口密度只是一个平均值 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，

假设你计算一个县的人口密度，对于大多数专业和学术型的人口统计
，写出14.5万/9平方英里。查找过去的人口普查数据
，例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，

3统一数据单位 。

2将数据代入公式。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。然后把这些数字代入人口密度公式 ：

人口密度=人口数量/土地面积